Files
crank/docs/protocols/grpc.md
T
2026-03-25 12:20:42 +03:00

5.8 KiB

gRPC

1. Роль протокола в проекте

gRPC поддерживается как третий основной протокол платформы, но в самой узкой и управляемой форме. Цель состоит не в том, чтобы покрыть все возможности gRPC, а в том, чтобы представить unary RPC-методы как обычные MCP tools с формой входа и формой выхода.

2. Что поддерживается в MVP

  • только unary RPC
  • загрузка .proto
  • загрузка descriptor set
  • загрузка примеров JSON для MCP input/output при необходимости
  • извлечение services, methods, request/response messages
  • отображение входных и выходных параметров в UI
  • mapping MCP input -> protobuf request
  • mapping protobuf response -> MCP output
  • автогенерация чернового mapping
  • ручная донастройка через JSONPath
  • вызов метода по descriptor metadata
  • auth/transport settings на уровне соединения
  • тестовый вызов перед публикацией

3. Что не входит в MVP

  • server streaming
  • client streaming
  • bidirectional streaming
  • обязательная поддержка server reflection
  • генерация нового Rust-кода под каждый загруженный .proto
  • сложные сценарии с долгоживущими сессиями вызовов

4. Ключевое архитектурное ограничение

В проекте поддерживаются только unary-методы, потому что MCP tool в этой архитектуре соответствует модели один запрос -> один ответ.

Это означает:

  • один request message;
  • один response message;
  • один завершенный вызов;
  • отсутствие потоковых сообщений;
  • отсутствие отдельного жизненного цикла stream-сессии.

Streaming gRPC не нужен для выбранной модели взаимодействия с LLM и только усложнит runtime, UI и хранение состояния.

5. Внутренняя модель gRPC operation

gRPC operation должна включать:

  • server_addr
  • package
  • service
  • method
  • descriptor_ref
  • input_schema
  • output_schema
  • input_mapping
  • output_mapping
  • execution_config
  • tool_description

6. Как оператор настраивает gRPC operation

  1. Загружает .proto или descriptor set.
  2. Система извлекает список services и methods.
  3. Оператор выбирает конкретный unary-метод.
  4. UI показывает структуру request message и response message.
  5. При необходимости загружает примеры JSON для MCP input/output.
  6. Система строит черновую схему и стартовый mapping.
  7. Оператор задает или уточняет входные MCP-параметры.
  8. Настраивает маппинг во входные protobuf fields.
  9. Настраивает маппинг из response fields в MCP output.
  10. При необходимости уточняет mapping через JSONPath.
  11. Выполняет тест.
  12. Публикует operation как MCP tool.

7. Поведение runtime

При выполнении gRPC operation runtime должен:

  1. Валидировать MCP input по нормализованной схеме.
  2. Применить input mapping.
  3. Построить protobuf request message из JSON.
  4. Выполнить unary RPC вызов.
  5. Преобразовать protobuf response в нормализованный JSON.
  6. Применить output mapping.
  7. Вернуть итоговый результат.

8. Критические нюансы

  • .proto и descriptor handling должны быть отделены от runtime-вызова;
  • protobuf discovery не должен жить внутри gRPC adapter;
  • oneof, enum, repeated, map и well-known types требуют отдельной нормализации;
  • схема сообщения должна быть представлена в UI как обычная форма полей, а не как сырой protobuf descriptor;
  • пользователь не должен видеть внутреннюю сложность protobuf-контракта больше, чем это нужно для настройки operation.
  • JSONPath используется как единый способ точечной адресации вложенных полей при настройке mapping поверх нормализованной JSON-модели.

9. Почему gRPC ограничивается unary

Причина не только в сложности реализации. Главное ограничение архитектурное:

  • MCP tool моделируется как завершенный вызов;
  • LLM работает с запросом и конечным ответом;
  • UI платформы построен вокруг формы входа и формы выхода;
  • streaming требует отдельной session-модели, buffering, cancellation и состояния.

Поэтому unary gRPC - это не "обрезанная" поддержка, а осознанно выбранная форма, которая действительно совместима с MCP-платформой.