2.7 KiB
2.7 KiB
Public Smoke Targets
Этот документ фиксирует публичный upstream-сервис, который можно использовать для ручной проверки REST operation в crank-community без поднятия своего тестового backend-а.
Для Community канонический smoke target только один:
REST
Все примеры ниже дублируются готовыми payload-файлами в examples/mcp-smoke.
1. Источник
- REST: Open-Meteo Weather Forecast API
https://open-meteo.com/en/docs
2. Готовые operation payload-ы
- REST: rest-open-meteo.operation.json
- REST test input: rest-open-meteo.test-input.json
3. Как использовать
3.1. Через UI
- Создать operation вручную в
Wizard. - Подставить значения из
rest-open-meteo.operation.json. - На шаге теста использовать
rest-open-meteo.test-input.json.
3.2. Через admin-api
Пример для ws_default:
curl -sS -X POST \
https://rmcp.itexp.me/api/admin/workspaces/ws_default/operations \
-H 'content-type: application/json' \
-b cookie.txt \
--data @examples/mcp-smoke/rest-open-meteo.operation.json
Потом test-run:
curl -sS -X POST \
https://rmcp.itexp.me/api/admin/workspaces/ws_default/operations/<operation_id>/test-runs \
-H 'content-type: application/json' \
-b cookie.txt \
--data '{
"version": 1,
"input": '"$(cat examples/mcp-smoke/rest-open-meteo.test-input.json)"'
}'
Логин перед этим:
curl -sS -c cookie.txt \
-H 'content-type: application/json' \
-X POST https://rmcp.itexp.me/api/auth/login \
--data '{"email":"<your-email>","password":"<your-password>"}'
4. Что именно проверяет пример
4.1. REST: Open-Meteo
- Protocol:
REST - Endpoint:
https://api.open-meteo.com/v1/forecast - Проверка:
- query mapping
- fixed query defaults
- JSON response extraction
Ожидаемый upstream response shape:
{
"timezone": "Europe/Moscow",
"current": {
"time": "2026-04-05T22:30",
"temperature_2m": 3.4,
"wind_speed_10m": 8.3
}
}
5. Практическая рекомендация
Для первого smoke pass использовать operation:
weather_current_open_meteo
Этого достаточно, чтобы проверить весь путь:
- create operation
- test-run
- publish
- bind to agent
- MCP call через
workspace + agent