community: remove premium protocols and streaming surface

This commit is contained in:
a.tolmachev
2026-05-07 20:44:58 +00:00
parent 202c886793
commit 29f971c22d
78 changed files with 21 additions and 8838 deletions
-109
View File
@@ -1,109 +0,0 @@
# GraphQL
## 1. Роль протокола в проекте
GraphQL поддерживается как отдельный тип интеграции, но на слое MCP намеренно ограничивается. Цель платформы не в том, чтобы дать LLM универсальный доступ ко всему GraphQL endpoint, а в том, чтобы превратить конкретный GraphQL-запрос в узкий и предсказуемый MCP tool.
## 2. Что поддерживается в целевом продукте
- `query`
- `mutation`
- один GraphQL endpoint на operation
- фиксированный `query_template`
- фиксированный `selection set`
- загрузка примера выходного `JSON`
- схема переменных
- variables mapping
- response extraction из `data`
- разбор `errors`
- auth и headers
- автогенерация чернового mapping
- ручная донастройка через `JSONPath`
- тестовый вызов перед публикацией
## 3. Что отложено
- `subscription`
- универсальный GraphQL explorer для LLM
- передача произвольного GraphQL-документа от LLM
- визуальный конструктор сложных selection set
- обязательная зависимость от introspection
- автоматическое построение любого запроса по полной GraphQL schema
`subscription` допускается только как future scope после появления отдельного websocket/subscription adapter и controlled streaming lifecycle.
## 4. Ключевое архитектурное ограничение
Платформа не должна публиковать в MCP общий GraphQL tool, который умеет получать любые поля и принимать любые параметры в зависимости от намерения LLM.
Правильная модель только одна:
- один tool;
- один конкретный `query` или `mutation`;
- один заранее зафиксированный `selection set`;
- фиксированный набор входных параметров;
- один предсказуемый формат ответа.
Иными словами, на MCP-слое GraphQL сознательно сужается до модели, близкой к RPC или REST operation. Это делается потому, что LLM должен работать с понятным контрактом, а не конструировать произвольный GraphQL-запрос на лету.
## 5. Внутренняя модель GraphQL operation
GraphQL operation должна включать:
- `endpoint`
- `operation_type`
- `operation_name`
- `query_template`
- `variables_schema`
- `input_mapping`
- `response_path`
- `error_policy`
- `headers`
- `auth_profile`
## 6. Как оператор настраивает GraphQL operation
1. Указывает GraphQL endpoint.
2. Выбирает `query` или `mutation`.
3. Задает имя операции.
4. Вставляет готовый шаблон запроса.
5. Описывает переменные, которые разрешено передавать в эту операцию.
6. При необходимости загружает пример JSON-ответа.
7. Система строит черновую схему ответа и стартовый mapping.
8. Настраивает маппинг `MCP input -> GraphQL variables`.
9. Указывает `response_path`, по которому извлекается полезный результат из `data`.
10. При необходимости уточняет mapping через `JSONPath`.
11. Выполняет тест.
12. Публикует operation как MCP tool.
## 7. Поведение runtime
При выполнении GraphQL operation runtime должен:
1. Валидировать вход по фиксированной схеме переменных.
2. Применить input mapping.
3. Собрать GraphQL payload вида `query + variables`.
4. Выполнить HTTP request.
5. Отдельно разобрать `data` и `errors`.
6. Применить output mapping или `response_path`.
7. Вернуть нормализованный результат.
## 8. Критические нюансы
- HTTP `200 OK` не означает успешное выполнение, если в теле присутствует `errors`.
- структура ответа зависит от `selection set`, значит она должна быть фиксирована заранее;
- GraphQL endpoint обычно один, поэтому операция определяется не URL, а телом запроса;
- variables должны быть строго ограничены, иначе один tool станет слишком широким и плохо управляемым;
- `subscription` не входит в текущий scope, потому что требует отдельной lifecycle-модели, близкой к `session` mode, и отдельного transport adapter.
- `JSONPath` используется для точечного извлечения вложенных данных из `data` и для управления структурой итогового ответа.
## 9. Почему GraphQL не считается "почти REST"
GraphQL похож на REST только тем, что часто передается по HTTP. Но с точки зрения платформы это другой тип контракта:
- смысл операции задается не endpoint, а запросом;
- ответ зависит от `selection set`;
- ошибки живут в теле ответа, а не только в HTTP status;
- одна и та же точка входа может обслуживать много операций.
Поэтому GraphQL в системе должен иметь отдельный адаптер и отдельную конфигурационную модель.
-110
View File
@@ -1,110 +0,0 @@
# gRPC
## 1. Роль протокола в проекте
gRPC поддерживается как третий основной протокол платформы в управляемой форме. Цель состоит не в том, чтобы покрыть все возможности gRPC, а в том, чтобы представить unary и bounded server-streaming методы как MCP tools с предсказуемым жизненным циклом.
## 2. Что поддерживается в целевом продукте
- unary RPC
- bounded server-streaming через execution modes `window`, `session`, `async_job`
- загрузка `.proto`
- загрузка descriptor set
- загрузка примеров JSON для MCP input/output при необходимости
- извлечение `services`, `methods`, request/response messages
- отображение входных и выходных параметров в UI
- mapping `MCP input -> protobuf request`
- mapping `protobuf response -> MCP output`
- автогенерация чернового mapping
- ручная донастройка через `JSONPath`
- вызов метода по descriptor metadata
- auth/transport settings на уровне соединения
- тестовый вызов перед публикацией
## 3. Что отложено
- `client streaming`
- `bidirectional streaming`
- обязательная поддержка server reflection
- генерация нового Rust-кода под каждый загруженный `.proto`
- сложные сценарии с долгоживущими сессиями вызовов
## 4. Ключевое архитектурное ограничение
В проекте поддерживаются unary-методы и bounded server-streaming, потому что MCP tool в этой архитектуре должен оставаться управляемым.
Это означает:
- один request message;
- один bounded response или управляемая session/job-семантика;
- явно ограниченный lifecycle stream-сессии.
Streaming gRPC не публикуется как бесконечный raw stream. Он допускается только там, где runtime умеет bounded-ить, агрегировать и завершать результат.
## 5. Внутренняя модель gRPC operation
gRPC operation должна включать:
- `server_addr`
- `package`
- `service`
- `method`
- `descriptor_ref`
- `descriptor_set_b64`
- `input_schema`
- `output_schema`
- `input_mapping`
- `output_mapping`
- `execution_config`
- `tool_description`
## 6. Как оператор настраивает gRPC operation
1. Загружает `.proto` или descriptor set.
2. Система извлекает список services и methods.
3. Оператор выбирает конкретный unary- или server-streaming метод.
4. UI показывает структуру request message и response message.
5. При необходимости загружает примеры JSON для MCP input/output.
6. Система строит черновую схему, стартовый mapping и runtime-ready snapshot descriptor set для выбранного метода.
7. Оператор задает или уточняет входные MCP-параметры.
8. Настраивает маппинг во входные protobuf fields.
9. Настраивает маппинг из response fields в MCP output.
10. При необходимости уточняет mapping через `JSONPath`.
11. Выполняет тест.
12. Публикует operation как MCP tool.
## 7. Поведение runtime
При выполнении gRPC operation runtime должен:
1. Валидировать MCP input по нормализованной схеме.
2. Применить input mapping.
3. Построить protobuf request message из JSON.
4. Для unary выполнить unary RPC вызов.
5. Для server-streaming собрать bounded окно или session step.
6. Преобразовать protobuf response или stream items в нормализованный JSON.
7. Применить output mapping.
8. Вернуть итоговый результат.
## 8. Критические нюансы
- `.proto` и descriptor handling должны быть отделены от runtime-вызова;
- protobuf discovery не должен жить внутри gRPC adapter;
- runtime использует сохраненный `descriptor_set_b64`, а не исходный `.proto`;
- `oneof`, `enum`, `repeated`, `map` и well-known types требуют отдельной нормализации;
- `map` на слое нормализованной schema модели представляется как `array` объектов вида `{ key, value }`;
- `oneof` на слое нормализованной schema модели представляется как `oneof` с вариантами-объектами, каждый из которых содержит одно допустимое поле;
- схема сообщения должна быть представлена в UI как обычная форма полей, а не как сырой protobuf descriptor;
- пользователь не должен видеть внутреннюю сложность protobuf-контракта больше, чем это нужно для настройки operation.
- `JSONPath` используется как единый способ точечной адресации вложенных полей при настройке mapping поверх нормализованной JSON-модели.
## 9. Почему gRPC ограничивается controlled streaming
Причина не только в сложности реализации. Главное ограничение архитектурное:
- MCP tool моделируется как завершенный вызов;
- LLM работает с запросом и конечным ответом;
- UI платформы построен вокруг формы входа и формы выхода;
- streaming требует отдельной session-модели, buffering, cancellation и состояния.
Поэтому поддержка gRPC в Crank ограничивается unary и bounded server-streaming. Client-streaming и bidi остаются вне scope до появления полноценной interactive session model.
-162
View File
@@ -1,162 +0,0 @@
# SOAP
## 1. Роль протокола в проекте
SOAP поддерживается как enterprise-oriented upstream protocol для интеграций с системами, где REST уже не является стандартом де-факто.
Типичные домены:
- ERP;
- banking;
- insurance;
- government and B2B gateways;
- legacy enterprise systems;
- ESB-oriented internal APIs.
## 2. Что поддерживается в целевом продукте
- SOAP 1.1 и SOAP 1.2;
- WSDL upload/import;
- выбор `service`, `port` и `operation`;
- document/literal first;
- XML schema extraction из WSDL/XSD;
- input/output schema generation;
- mapping `MCP JSON -> SOAP body`;
- mapping `SOAP response -> normalized JSON`;
- SOAP headers config;
- basic auth, bearer auth и auth profiles;
- test run;
- publish as MCP tool.
## 3. Что не входит в текущий продуктовый scope
- полный стек WS-* расширений;
- MTOM attachments;
- arbitrary XML transformation engine;
- full schema authoring inside UI;
- server-side SOAP hosting.
## 4. Ключевое архитектурное ограничение
SOAP не является просто HTTP POST с XML body.
Для платформы SOAP operation определяется:
- WSDL model;
- service/port/operation binding;
- envelope structure;
- namespaces;
- optional SOAPAction;
- fault model;
- XML schema contract.
Поэтому SOAP должен иметь отдельный adapter и отдельную конфигурационную модель.
## 5. Типовые use cases
- enterprise CRM/ERP operations;
- payment and settlement integrations;
- policy and claims systems;
- regulated B2B data exchange;
- legacy internal service contracts.
## 6. Внутренняя модель SOAP operation
SOAP operation должна включать:
- `wsdl_ref`
- `service_name`
- `port_name`
- `operation_name`
- `endpoint_override`
- `soap_version`
- `soap_action`
- `input_schema`
- `output_schema`
- `input_mapping`
- `output_mapping`
- `header_config`
- `execution_config`
- `tool_description`
Code-level model:
- `crank_core::SoapTarget`
- `crank_core::SoapProtocolOptions`
- `crank_core::SoapVersion`
- `crank_core::SoapBindingStyle`
- `crank_core::SoapHeaderConfig`
- `crank_core::SoapFaultContract`
- `crank_core::SoapOperationMetadata`
- `crank_schema::XmlNodeKind`
- `crank_schema::XmlQualifiedName`
- `crank_schema::XmlSchemaBinding`
Execution constraints:
- `Protocol::Soap` поддерживает только `unary` и `async_job`;
- `window` и `session` для SOAP не поддерживаются;
- runtime foundation поддерживает `unary` SOAP request-response execution;
- `window` и `session` execution по-прежнему отклоняются как unsupported mode.
## 7. Как оператор настраивает SOAP operation
1. Загружает WSDL.
2. При необходимости загружает supporting XSD.
3. Система извлекает services, ports и operations из WSDL.
4. Оператор выбирает service, port и operation.
5. UI показывает input/output schema в JSON-oriented виде.
6. Оператор настраивает mapping `MCP input -> SOAP body`.
7. При необходимости задает SOAP headers и auth profile.
8. Настраивает output mapping и fault handling.
9. Выполняет test run.
10. Публикует operation как MCP tool.
Foundation routes:
- `POST /operations/{operation_id}/descriptors/wsdl`
- `POST /operations/{operation_id}/descriptors/xsd`
- `GET /operations/{operation_id}/soap/services`
Current UI foundation:
- protocol selection card on wizard step 1;
- dedicated SOAP step 3 panel;
- WSDL upload;
- optional XSD upload;
- backend-driven inspection of `service -> port -> operation`;
- applying selected binding metadata into the operation draft target.
## 8. Поведение runtime
При выполнении SOAP operation runtime должен:
1. Валидировать MCP input.
2. Построить XML envelope.
3. Подставить namespaces, `Content-Type` и `SOAPAction`.
4. Выполнить HTTP request.
5. Разобрать SOAP response и SOAP Fault.
6. Нормализовать XML result в JSON.
7. Применить output mapping.
8. Вернуть итоговый результат.
## 9. Критические нюансы
- WSDL import должен быть отделен от runtime call;
- XML namespaces должны быть first-class частью конфигурации;
- SOAP Fault нельзя сводить только к HTTP error;
- input/output schema должны отображаться в UI как нормализованные поля, а не как raw XML;
- auth и headers должны настраиваться отдельно от body mapping.
## 10. Почему SOAP должен входить в product scope
Если Crank позиционируется как enterprise integration platform, отсутствие SOAP оставляет большую часть legacy и regulated environments вне продукта.
Поэтому SOAP должен быть частью общей protocol strategy наравне с:
- REST
- GraphQL
- gRPC
- WebSocket
Но при этом он должен оставаться request-response oriented adapter, а не ломать общую execution model.
-159
View File
@@ -1,159 +0,0 @@
# WebSocket
## 1. Роль протокола в проекте
WebSocket поддерживается как полноценный upstream protocol для realtime, push-oriented и stateful integrations. Он не заменяет downstream MCP transport, а работает за Crank proxy.
Иными словами:
- downstream: MCP `Streamable HTTP`;
- upstream: WebSocket;
- Crank нормализует WebSocket lifecycle в bounded MCP tool semantics.
## 2. Что поддерживается в целевом продукте
- клиентское WebSocket подключение к внешнему upstream;
- custom headers и auth profiles;
- handshake config;
- optional subprotocol selection;
- subscription payload или start message;
- bounded `window` mode;
- `session` mode с `start/poll/stop`;
- `async_job` mode для control-plane и progress channels;
- JSON message parsing;
- text-frame based event collection;
- mapping `MCP input -> subscribe payload`;
- mapping `WebSocket message -> normalized JSON`;
- heartbeat/keepalive config;
- reconnect policy для controlled session modes.
## 3. Что не входит в текущий продуктовый scope
- raw binary frame passthrough в LLM;
- arbitrary bidirectional conversation tunnel;
- full message bus semantics;
- generic browser-like socket inspector;
- guaranteed resumability across arbitrary upstream websocket providers.
## 4. Ключевое архитектурное ограничение
WebSocket не публикуется как "живой канал в чат". Он должен быть выражен в одной из execution models:
- `window`
- `session`
- `async_job`
Недопустимо:
- бесконечно проксировать frames напрямую в MCP client;
- скрывать жизненный цикл сокета за одним неопределенным tool call;
- смешивать downstream SSE transport и upstream WebSocket semantics в одну абстракцию.
## 5. Типовые use cases
### 5.1. Monitoring and telemetry
- realtime метрики;
- device telemetry;
- market data;
- anomaly events.
### 5.2. Event subscriptions
- alert streams;
- queue events;
- workflow transitions;
- security events.
### 5.3. Stateful control channels
- rollout progress;
- remote task status;
- infrastructure control plane updates;
- long-running remote sessions.
## 6. Внутренняя модель WebSocket operation
WebSocket operation должна включать:
- `url`
- `headers`
- `subprotocols`
- `subscribe_message_template`
- `unsubscribe_message_template`
- `input_mapping`
- `output_mapping`
- `execution_config`
- `tool_description`
Protocol-specific runtime tuning хранится отдельно в `ProtocolOptions.websocket`:
- `heartbeat_interval_ms`
- `reconnect_max_attempts`
- `reconnect_backoff_ms`
## 7. Как оператор настраивает WebSocket operation
1. Указывает URL WebSocket upstream.
2. При необходимости выбирает auth profile и headers.
3. Указывает subprotocol или оставляет пустым.
4. Выбирает execution mode: `window`, `session` или `async_job`.
5. Настраивает subscribe payload.
6. Указывает правила извлечения items, status и cursor.
7. Настраивает aggregation limits.
8. Выполняет test run.
9. Публикует operation как MCP tool или tool family.
## 7.1. Текущий UI foundation
Текущий wizard support для WebSocket уже включает:
- выбор `WebSocket` как protocol family на шаге 1;
- step 2 reuse общего upstream/auth selector;
- отдельный step 3 для:
- socket path override;
- subprotocol list;
- subscribe message template;
- unsubscribe message template;
- `heartbeat_interval_ms`;
- `reconnect_max_attempts`;
- `reconnect_backoff_ms`.
На текущем этапе wizard сериализует:
- `Target::Websocket`
- `ExecutionConfig.protocol_options.websocket`
Это дает оператору usable foundation для `window`, `session` и `async_job` flows even before deeper inspection/test-run polish.
## 8. Поведение runtime
При выполнении WebSocket operation runtime должен:
1. Валидировать MCP input.
2. Построить subscribe payload.
3. Открыть WebSocket connection.
4. Пройти handshake и auth.
5. Отправить subscribe message.
6. Собрать bounded window или session step.
7. Нормализовать messages в JSON.
8. Применить output mapping.
9. Закрыть соединение или сохранить session state.
## 9. Критические нюансы
- upstream WebSocket может быть stateful и требовать explicit unsubscribe;
- heartbeat и reconnect должны быть управляемыми через config, а не захардкоженными;
- session state должен хранить cursor, last_event и subscription metadata;
- disconnect downstream MCP client не означает cancel upstream session;
- runtime обязан уметь cleanly завершать orphaned connections.
## 10. Почему WebSocket должен быть отдельным adapter
WebSocket нельзя свести к "почти SSE" или "почти HTTP", потому что:
- transport двунаправленный;
- lifecycle connection stateful;
- есть handshake, heartbeat и reconnect;
- подписка часто задается сообщением, а не URL;
- semantics событий и прогресса отличаются от request-response вызова.